Ingeniero de datos enfocado en AWS para proyectos críticos de transparencia y detección de fraude, con experiencia en data lakes y pipelines de big data, trabajo 100% remoto.
Diseñar e implementar data lakes y pipelines de big data en AWS.
Desarrollar ingesta de datos, automatización de reporting y generación de KPIs.
Explorar y explotar datos para negocio y mantener dashboards relevantes.
Requisitos clave
Experiencia mínima de 1 año trabajando con AWS y Apache Spark.
Experiencia en diseño y desarrollo de data lakes y pipelines big data.
Conocimientos sólidos de AWS Data Platform (S3, Glue / Glue Catalog, Athena, EMR, SageMaker, QuickSight).