Analista MLOps

Puesto de analista MLOps senior enfocado en desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones IA/ML en entornos productivos, combinando ingeniería de software, automatización y ML.

• Diseñar e implementar aplicaciones y modelos de IA/ML en entornos productivos.
• Gestionar entornos de contenedores y despliegues sobre Kubernetes.
• Desarrollar e integrar APIs, pipelines ETL y pipelines CI/CD con pruebas automatizadas.

• Al menos 4 años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de apps con IA en producción.
• Dominio de Python, SQL y Kubernetes; experiencia con Spark y pipelines ETL.
• Conocimientos sólidos de Git, CI/CD y automatización (GitHub Actions, SonarQube, Fortify o similares) y experiencia en desarrollo de APIs REST y testing con PyTest.