Doctorado en IA informada por la física y explicable para el diagnóstico y prescripción operativa de aerogeneradores

Formar parte de un equipo de operaciones de datos para diagnosticar, pronosticar y optimizar sistemas industriales mediante IA informada por la física. Desarrollar soluciones basadas en datos, modelos y gemelos digitales para el diagnóstico y la monitorización. Colaborar con universidades y centros de I+D para aplicar estas técnicas en aerogeneradores.

• Analizar el estado del arte de IA informada por la física, diagnóstico explicable y monitorización de maquinaria rotativa.
• Desarrollar modelos híbridos que combinen datos de operación, señales de vibración y conocimiento físico del sistema.
• Validar las metodologías mediante datos reales, datos sintéticos y bancos de ensayo.

• Máster finalizado o próximo a finalizar en ingeniería industrial, mecánica, mecatrónica, automática, ciencia de datos, IA, matemáticas, física o titulaciones afines.
• Conocimientos de programación (Python) y aprendizaje automático.
• Interés por modelado físico, monitorización de maquinaria y capacidad de trabajar con modelos matemáticos y datos procedentes de sensores.