2 años
Descripción del puesto
Perfil técnico orientado a transformar necesidades de negocio en soluciones de datos e IA escalables y seguras, trabajando en un entorno innovador y multidisciplinar.
- Diseñar e industrializar pipelines de datos batch y near real-time sobre la plataforma Data & AI.
- Aplicar prácticas DataOps, MLOps y llmops para versionado de datos/modelos, CI/CD, monitorización y observabilidad.
- Implementar casos de uso de automatización, ML, IA generativa y agentes empresariales sin perder trazabilidad, seguridad y mantenibilidad.
Requisitos clave
- Formación: ingeniería informática, telecomunicaciones, industrial, automática, electrónica, ciencia de datos, matemáticas, física o similar; se valorará máster en big data, IA, ML, cloud o analítica avanzada.
- Experiencia: 2–4 años en ingeniería de datos, desarrollo de soluciones analíticas, ML/IA o plataformas cloud; se valorará experiencia en entornos industriales.
- Idiomas: Castellano e Inglés avanzado; se valoran Euskera, Francés, Alemán u otros para colaboración internacional.
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