Proporcionar una visión técnica y ejecutable para iniciativas de IA/ML, enfocadas en modelos de lenguaje y soluciones de IA en entornos productivos. Evaluar arquitectura, rendimiento y seguridad de pipelines de datos e ML.
- Liderar el equipo de IA/ML, definiendo la visión técnica y la hoja de ruta.
- Diseñar, construir y desplegar soluciones basadas en LLM y herramientas de IA para casos de uso como comprensión de documentos y automatización de procesos.
- Desarrollar y mantener infraestructuras de IA reutilizables y componentes de plataforma que soporten equipos de aplicación (p. ej., recuperación-augmented generation, gestión de prompts, orquestación de modelos).