Desarrollar modelos de ML de extremo a extremo e integrarlos en el ecosistema del producto, priorizando fiabilidad y monitorización.
- Desarrollar modelos de ML de extremo a extremo, desde requisitos de producto hasta entrenamiento y despliegue en producción
- Integrar ML en el ecosistema del producto con PM, data engineers y backend
- Construir el marco de ML Ops para escalar: detección de drift, monitorización, pipelines de reentrenamiento y alertas