Diseñar y gobernar una plataforma MLOps basada en Kubeflow en Azure, asegurando escalabilidad, seguridad y costo-eficiencia. Colaborar con ML, infra y software para traducir requerimientos ML en soluciones sólidas.
- Diseñar la arquitectura de la plataforma Kubeflow en Azure y definir estándares de escalabilidad, seguridad y multi-tenant.
- Gestionar actualizaciones de Kubeflow y Kubernetes con impacto mínimo en flujos de trabajo y definir migraciones.
- Implementar observabilidad, gobernanza y prácticas de FinOps para la plataforma y los ML assets.