ML Engineer

Puesto técnico enfocado en desarrollar y llevar a producción modelos de ML, con énfasis en sistemas de recomendación y gobernanza de modelos, sin mencionar empresa ni beneficios.

• Diseñar, entrenar y reentrenar modelos de machine learning, especialmente sistemas de recomendación, para juegos.
• Liderar la monitorización de rendimiento, definir métricas y umbrales y asegurar fiabilidad desde la perspectiva del negocio.
• Desarrollar pipelines de entrenamiento, control de versiones y experimentos con MLflow o Weight & Biases.

• Más de 4 años de experiencia aplicando ML a problemas reales, con experiencia en sistemas de recomendación.
• Conocimiento sólido de Python, bibliotecas de ML (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow), y SQL; experiencia con data warehouses y pipelines en la nube.
• Experiencia con herramientas de seguimiento de experimentos (MLflow, Weight & Biases) y con monitorización de modelos en producción; capacidad de comunicar resultados a negocio.