Machine Learning — PhD Intern (Benchmarking for Inverse Design and Optimization)

Fortaleza de investigación en ML y optimización aplicada a problemas de diseño ingenieril. Desarrollarás y evaluarás un marco de benchmarking reproducible, con protocolos experimentales rigurosos y análisis de resultados.

• Diseñar e implementar un conjunto de pruebas de benchmarking reproducible para problemas de diseño inverso y optimización.
• Integrar implementaciones existentes con flujos de simulación de ingeniería y automatizar experimentos.
• Analizar resultados, comparar métodos y documentar robustez, limitaciones y recomendaciones.

• Estar cursando o haber completado recientemente un doctorado en un campo relevante.
• Experiencia práctica implementando, adaptando o evaluando algoritmos de ML u optimización.
• Capacidad para leer papers, diseñar experimentos reproducibles y comunicar resultados claramente.