Puesto técnico centrado en análisis de datos y ML orientado a sistemas de recomendación. Generar modelos, evaluar rendimiento y colaborar con ingenieros de ML para su despliegue.
Diseñar, entrenar y evaluar modelos de recomendación.
Realizar exploración de datos y feature engineering.
Realizar experimentos offline y pruebas A/B para validar el impacto
Requisitos clave
Dominio de Python (pandas, numpy) y SQL.
Conocimiento de ML y bibliotecas: XGBoost, LightGBM, TensorFlow o PyTorch.
Experiencia en sistemas de recomendación o comercio electrónico (valorado)
Otro / No especificado
IdiomasInglés
Años de experienciaNo requeridos
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