Prácticas de ciencia de datos para entender, predecir y optimizar la movilidad urbana mediante proyectos de forecasting, optimización, NLP y análisis geoespacial. Enfocado en llevar soluciones desde la experimentación hasta producción.
- Entender problemas de negocio y explorar datasets relevantes para identificar patrones.
- Desarrollar, probar y evaluar soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático para problemas concretos.
- Desplegar, integrar y monitorear modelos en flujos de datos y operaciones.