Data & Machine Learning Engineer

Posición orientada a diseñar y mantener productos de datos y modelos de ML en producción para decisiones de crédito y fraude.

• Producir modelos de crédito y fraude y monitorizar su rendimiento.
• Diseñar y exponer servicios de datos e APIs internas para scoring y señales de riesgo.
• Mantener y escalar pipelines de datos end-to-end y orquestar tareas con Airflow en AWS.

• Experiencia en llevar soluciones de Data Science a producción con pipelines de datos y ML lifecycle.
• Dominio de Python y frameworks de datos (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic) y desarrollo de APIs REST.
• Conocimientos de AWS, Docker y herramientas de orquestación (Airflow) y modelado de datos/SQL.