Applied Machine Learning Engineer - SEAR - Trabaja en Apple (ES)

Analizar y diseñar sistemas basados en ML para investigación de seguridad en plataformas complejas. Aplicar enfoques de ML para complementar otras técnicas de seguridad y aportar soluciones escalables.

• Diseñar e implementar sistemas impulsados por ML para analizar grandes bases de código y entornos complejos.
• Integrar modelos de lenguaje y flujos de trabajo agenticos para mejorar la detección de vulnerabilidades.
• Colaborar con equipos de investigación para validar innovaciones en evaluaciones de seguridad reales.

• Conocimientos en ML (supervisado, no supervisado y RL) y métodos de evaluación.
• Experiencia con marcos agenticos como Langchain, llamaindex o AutoGen para construir flujos de trabajo multi-etapa.
• Conocimiento de MLops, control de versiones de modelos, pipelines CI/CD y herramientas de seguimiento de experimentos (MLflow o similares).