MLOPS

Puesto técnico de MLOps orientado a desarrollar, desplegar y monitorizar modelos de ML a gran escala en entornos cloud, con foco en automatización y rendimiento.

• Diseñar y mantener pipelines de ML en Vertex AI, incluyendo registro de modelos y despliegue reproducible.
• Desarrollar y optimizar modelos para grandes volúmenes de datos usando frameworks como LightGBM, XGBoost o CatBoost.
• Monitorizar rendimiento, gestionar versiones de modelos y garantizar la operación mediante prácticas DevOps y pruebas automatizadas.

• Experiencia sólida con Google Cloud Platform y Vertex AI (pipelines, model registry, deployment).
• Dominio de Python, desarrollo modular y buenas prácticas de ingeniería (git, testing automatizado, code reviews).
• Experiencia en ML para grandes volúmenes de datos, MLops, DevOps para ML, y data engineering para pipelines ETL/ELT.