AI Research Engineer (Kernel & Inference Optimization) - 100% Remote Worldwide

Diseñar y optimizar soluciones de IA para servir modelos con alta eficiencia, enfocándose en rendimiento, escalabilidad y entornos con recursos limitados.

• Diseñar y desplegar arquitecturas de model serving de alto rendimiento.
• Implementar kernels GPU y shaders (MSL) para plataformas móviles y edge.
• Medir y optimizar métricas de rendimiento (latencia, throughput, uso de memoria) en pipelines de inferencia.

• Título en Ciencias de la Computación o campo relacionado (PhD deseable).
• Conocimiento de Metal Shading Language (MSL) y capacidad para escribir compute shaders desde cero.
• Experiencia demostrada en optimización de inferencia en dispositivos móviles y en pipelines de model serving distribuido.