Data Quality Systems Intern

Prácticas técnicas de calidad de datos para garantizar precisión, completitud e integridad a lo largo de fuentes, pipelines y salidas.

• Realizar validación end-to-end de soluciones de datos desde la fuente hasta informes y dashboards.
• Definir y ejecutar controles de calidad de datos para exactitud, completitud, consistencia, integridad y reglas de negocio.
• Desarrollar y mantener consultas SQL reutilizables, scripts en Python y comprobaciones automatizadas para validación y monitorización.

• Actualmente matriculado en grado o máster en informática, ingeniería de datos, IA o campo relacionado.
• Conocimiento de Python para validación, automatización y scripting; SQL para consultas y validación de datos.
• Conocimiento de plataformas de datos como Databricks y herramientas de visualización como Power BI/Power Query; control de versiones con Git.