Senior Analytics Engineer (Data Modeling & BI)

Diseñar, construir y mantener modelos de datos (dbt, SQL) para transformar datos brutos en datasets limpios y confiables; apoyar almacenamiento y organización de datos para autoservicio y reporting.

• Diseñar, construir y mantener modelos de datos (dbt, SQL) para transformar datos brutos en datasets limpios y confiables.
• Colaborar con equipos de ingeniería de datos para definir y certificar métricas clave (ingresos, engagement, rendimiento de marketing, KPIs B2B) y convertir necesidades en activos reutilizables.
• Garantizar calidad, consistencia, gobernanza y observabilidad de los datos, y apoyar análisis self-service mediante herramientas de BI.

• Experiencia demostrable en SQL y modelado de datos (esquemas estrella, Snowflake, Data Vault o similar).
• Experiencia práctica con dbt (u otros frameworks de transformación) y con Python y frameworks de orquestación (Airflow, Dagster, Prefect).
• Conocimiento de almacenes de datos en la nube (Snowflake, BigQuery, Redshift), herramientas de BI (Metabase, Superset, Tableau) y prácticas de calidad, gobernanza y observabilidad de datos.