Data Scientist II, Product & Technology Analytics

Analizar datos para identificar impulsores de negocio y traducir resultados en recomendaciones accionables. Transformar datos de múltiples fuentes en modelos y visualizaciones para informar decisiones.

• Realizar análisis profundo y pruebas estadísticas para identificar impulsores clave de rendimiento.
• Transformar datos de diversas fuentes para construir modelos, dashboards y reportes escalables.
• Colaborar con equipos multi-disciplinarios para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.

• Dominio de SQL y habilidad para escribir consultas desde cero.
• Experiencia con analítica web (GA/Adobe Analytics) y visualización (Tableau).
• Experiencia en evaluación de producto mediante experimentación (A/B testing) y métodos de inferencia causal.