Trainee Analytics & Pricing

Prácticas técnicas orientadas a convertir datos en insights accionables para el negocio, desarrollando dashboards y modelos predictivos, y aplicando enfoques de análisis avanzado.

• Transformar y depurar los datos para generar conocimiento técnico sobre modelos actuariales y cuestiones de riesgo.
• Desarrollar cuadros de mando analíticos para monitorizar el rendimiento del negocio.
• Iniciar y mejorar herramientas de modelización predictiva (pricing, elasticidad) y explorar técnicas de machine learning.

• Formación universitaria relacionada con ciencias actuariales, matemáticas, estadística, big data o física.
• Interés por desarrollarse profesionalmente y trabajar en equipo.
• Conocimientos en herramientas estadísticas y de programación (Python, R, SAS, SQL) y capacidad de interpretar resultados.