Postdoctoral Fellow on Multi-omics Analyses and Biological Data Sciences (Ref. PD/26/18)

Puesto postdoctoral orientado a análisis multi-ómicos y ciencia de datos biológicos, con foco en integraciones de datasets y desarrollo de firmas de perturbación. Colaborar con herramientas de conocimiento bioinformático y modelos de IA. Aplicar técnicas de IA para derivar relaciones causales entre perturbaciones virales y enfermedades no transmisibles.

• Integrar los datos generados en el consorcio en el espacio de embeddings de Chemical Checker y Bioteque.
• Desarrollar métodos de comparación para relacionar efectos de perturbaciones virales con firmas de enfermedades no transmisibles.
• Adaptar modelos de IA generativa para diseñar o identificar compuestos que reviertan perturbaciones celulares.

• PhD en bioinformática, ciencias de datos, ML o áreas afines.
• Experiencia con datos multi-ómicos y técnicas de ML; publicaciones relevantes.
• Habilidades de programación en Python y uso de librerías ML (scikit-learn, keras, pytorch); experiencia con HPC, Docker/Singularity y comunicación en inglés.