Multiverse Computing
8 Ofertas
Ofertas de Multiverse Computing publicadas por la empresa y fuentes originales. Vacantes activas actualizadas a diario, sin duplicados.
Ingeniero DevOps para implementar estrategias de DevOps, automatizar despliegues y colaborar con equipos para entregar software para clientes en un entorno híbrido.
Resumen
Ingeniero DevOps para implementar estrategias de DevOps, automatizar despliegues y colaborar con equipos para entregar software para clientes en un entorno híbrido.
Ingeniero/a de software con foco en IA y computación cuántica, trabajando con equipos multidisciplinarios para resolver retos reales y escalar tecnologías núcleo.
Resumen
Ingeniero/a de software con foco en IA y computación cuántica, trabajando con equipos multidisciplinarios para resolver retos reales y escalar tecnologías núcleo.
Ingeniero de aprendizaje automático con experiencia en modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) para integrar soluciones cuánticas y de IA; enfocado en compresión de modelos, evaluación, y desarrollo de aplicaciones basadas en LLM dentro de un entorno colaborativo y en rápido crecimiento.
Resumen
Ingeniero de aprendizaje automático con experiencia en modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) para integrar soluciones cuánticas y de IA; enfocado en compresión de modelos, evaluación, y desarrollo de aplicaciones basadas en LLM dentro de un entorno colaborativo y en rápido crecimiento.
Ingeniero/a senior/mid en LLMs para diseñar, implementar y optimizar modelos de lenguaje con enfoque cuántico/AI, liderando desarrollo y la integración de modelos en productos.
Resumen
Ingeniero/a senior/mid en LLMs para diseñar, implementar y optimizar modelos de lenguaje con enfoque cuántico/AI, liderando desarrollo y la integración de modelos en productos.
Ingeniero Senior de MLOps orientado a la optimización de entrenamiento e inferencia de grandes modelos, con enfoque en infraestructura de alto rendimiento y costos.
Resumen
Ingeniero Senior de MLOps orientado a la optimización de entrenamiento e inferencia de grandes modelos, con enfoque en infraestructura de alto rendimiento y costos.
Buscamos un/a Senior Communications Manager para ejecutar y escalar la estrategia global de comunicaciones de Multiverse Computing, con foco en IA, PR y visibilidad del liderazgo. Este rol trabaja de cerca con el head de marketing y comunicaciones y desempeña un papel clave para asegurar una comunicación clara y de alta calidad en mercados y audiencias globales. Coordinación con equipos de marketing, producto y ventas y gestión de relaciones con medios para lanzamientos de productos, hitos de financiación y iniciativas estratégicas.
Resumen
Buscamos un/a Senior Communications Manager para ejecutar y escalar la estrategia global de comunicaciones de Multiverse Computing, con foco en IA, PR y visibilidad del liderazgo. Este rol trabaja de cerca con el head de marketing y comunicaciones y desempeña un papel clave para asegurar una comunicación clara y de alta calidad en mercados y audiencias globales. Coordinación con equipos de marketing, producto y ventas y gestión de relaciones con medios para lanzamientos de productos, hitos de financiación y iniciativas estratégicas.
Encabezar la estrategia global de marketing y comunicaciones para una empresa de IA y deep-tech, transformando tecnología avanzada en liderazgo de mercado. Responsable de la narrativa externa, posicionamiento por industria, relaciones con medios y analistas, y credibilidad ejecutiva, con impacto comercial.
Resumen
Encabezar la estrategia global de marketing y comunicaciones para una empresa de IA y deep-tech, transformando tecnología avanzada en liderazgo de mercado. Responsable de la narrativa externa, posicionamiento por industria, relaciones con medios y analistas, y credibilidad ejecutiva, con impacto comercial.
Ingeniero/a MLOps para desplegar modelos ML/LLM en clientes Fortune 500. Diseñar, desarrollar y monitorizar pipelines de ML/LLM (recolección de datos, preprocesado, entrenamiento, despliegue y supervisión). Automatización con GitOps, CI/CD, Docker y Kubernetes en nube (AWS/Azure).
Resumen
Ingeniero/a MLOps para desplegar modelos ML/LLM en clientes Fortune 500. Diseñar, desarrollar y monitorizar pipelines de ML/LLM (recolección de datos, preprocesado, entrenamiento, despliegue y supervisión). Automatización con GitOps, CI/CD, Docker y Kubernetes en nube (AWS/Azure).