AI/ML Engineer

Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML, NLP y IA generativa, y crear soluciones de predicción de series temporales; construir pipelines de datos heterogéneos y asegurar gobernanza y cumplimiento.

• Diseñar e implementar modelos de ML, NLP e IA generativa (LLMs, RAG).
• Desarrollar y optimizar pipelines de datos para procesar, limpiar y validar datasets heterogéneos.
• Implementar detección de anomalías, imputación de datos y técnicas de series temporales para pronósticos y nowcasting.

• 5 años de experiencia en Python para procesamiento y análisis de datos (pandas, numpy, scipy).
• 5 años desarrollando modelos ML/AI con scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• 2 años de experiencia en datos de LCA o huella ambiental y calidad de datasets.