Ingeniero/a de IA Aplicada e Infraestructura

Diseñar y desplegar sistemas de IA basados en llms y agentes, con orquestación, memoria y recuperación ante errores. Desarrollar plataformas multi‑agente para producción y soluciones de voz en tiempo real.

• Diseñar y construir sistemas de IA basados en llms y agentes, gestionando orquestación, memoria y recuperación ante errores.
• Desarrollar plataformas agénticas y sistemas multi‑agente para producción, incorporando orquestación, memoria, sandboxing y seguridad.
• Contenerizar y desplegar servicios con Docker y Kubernetes, y automatizar la infraestructura mediante CI/CD e IaC (Terraform).

• Experiencia de 3 a 5 años construyendo sistemas de IA en producción.
• Conocimientos sólidos de llms, prompting y diseño de RAG (chunking, embeddings, bases de datos vectoriales).
• Experiencia en infraestructura y devops: Docker, CI/CD, Git, Linux; diseño y consumo de APIs REST (FastAPI/Flask).