HíbridIndefinit2 anysJornada completa
Descripció del lloc
Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA end-to-end, con foco en IA generativa y sistemas de agentes, trabajando con infraestructuras en cloud y prácticas de mlops.
- Diseñar e implementar arquitecturas técnicas de soluciones de IA alineadas con los requisitos de negocio y los estándares corporativos.
- Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de ML/DL, incluyendo IA Generativa y llms, para su despliegue en producción.
- Desarrollar aplicaciones basadas en llms, implementar pipelines mlops/llmops y exponer APIs para entornos productivos.
Requisits clau
- Experiencia de al menos 2 años en IA, ML o AI Engineering con despliegues en producción.
- Formación universitaria en disciplinas STEM (Grado Universitario) y/o postgrado en ML/AI.
- Conocimientos sólidos de Python, Git, ML/DL, PyTorch/TensorFlow/Scikit-Learn y experiencia con frameworks de llm (LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel, WatsonX).
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