Machine Learning Engineer III

Rol técnico enfocado en construir y mantener infraestructuras ML para entrenamiento, despliegue y servicio en batch y tiempo real. Colaborar con científicos de datos para optimizar pipelines y rendimiento en producción, priorizando escalabilidad y confiabilidad.

• Diseñar e implementar infraestructuras ML escalables para entrenamiento, despliegue y servicio en batch y en tiempo real.
• Construir y mantener pipelines de datos para procesamiento a gran escala y feature engineering.
• Optimizar recursos computacionales y rendimiento de modelos, e implementar monitoreo, logging y prácticas de ML Ops.

• 3+ años de experiencia en software, data o ML engineering.
• Dominio de Python y experiencia con TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con plataformas en la nube (AWS/GCP), contenedorización (Docker/Kubernetes) y sistemas de datos escalables (Spark/Kafka).