HíbridPràctiquesNo requeritsJornada completa
Descripció del lloc
Prácticas orientadas a ciencia de datos y AI para finanzas. Desarrollar y evaluar modelos de forecasting, mejorar calidad de datos y documentar procesos. Trabajar con herramientas modernas en un entorno colaborativo.
- Analizar resultados de metodologías de forecasting y evaluar precisión.
- Desarrollar modelos de forecasting con herramientas como darts, statsforecast, skforecast y sklearn.
- Explorar conjuntos de datos para descubrir valor y apoyar la gobernanza de datos.
Requisits clau
- Formación universitaria en ciencia de datos, ingeniería de datos, informática, matemáticas, ingeniería o campo relacionado
- Fluidez en inglés; español deseable
- Conocimiento de Python y herramientas de ciencia de datos/ingeniería; experiencia en proyectos reales valorada
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