Data Scientist - Fraud Detection

Perfil técnico orientado a resolver fraude en reclamaciones de seguros mediante detección basada en datos. Diseñar e implementar sistemas de detección, priorizando precisión y eficiencia operativa.

• Diseñar y mejorar sistemas de detección de fraude en reclamaciones de alto riesgo.
• Colaborar con analistas, ingenieros y product managers para traducir datos en decisiones de negocio.
• Identificar patrones de fraude emergentes y traducir insights en estrategias de detección y prevención.

• Al menos 3 años de experiencia en data science o ML aplicado.
• Dominio de Python, SQL y bibliotecas de data wrangling (Pandas, Scikit-learn, etc.) y experiencia con XGBoost, LightGBM.
• Conocimiento de bases de datos grafos (Neo4j) y herramientas de visualización (Tableau) o explainability aplicado a detección de anomalías.