Data Science cum MLOps, Madrid (on-site) – International Client

Rol técnico orientado a diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de ML y IA generativa en un entorno Azure. Colaborar con equipos de datos y negocio para entregar modelos y pipelines productivos.

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de ML y IA generativa para casos de uso de analítica avanzada.
• Construir y mantener pipelines end-to-end de ML, incluyendo preprocesamiento de datos, ingeniería de características, entrenamiento, evaluación y despliegue.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y analistas para entregar soluciones de IA escalables y mantenibles.

• Experiencia de 6–8 años en ML engineering o ML aplicado con exposición a MLOps.
• Conocimiento avanzado de Python (OO) y PySpark; frameworks: scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia en Azure Cloud y Databricks; MLflow, Azure ML y CI/CD (Azure DevOps).