Consultor MLOps

Diseñar, implementar y mantener pipelines de ML escalables y robustos usando Databricks, MLflow y Delta Lake en entornos cloud. Liderar prácticas MLops: versionado, CI/CD, automatización, gobernanza y observabilidad. Colaborar con equipos de data science y data engineering para despliegues reproducibles y seguros.

• Diseñar pipelines de ML escalables en Databricks y Delta Lake.
• Implementar y mantener pipelines de ML con MLflow y CI/CD.
• Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y Arquitectura para despliegues reproducibles y seguros.

• Dominio de Databricks (jobs, workflows, repos, model serving) y MLflow.
• Conocimientos de Delta Lake, Spark, Python y SQL.
• Experiencia en CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions / Jenkins) y despliegues en Azure/AWS/GCP.