Híbrid10 anysJornada completa
Descripció del lloc
Analizar y desarrollar datos para gestión de riesgos y finanzas en banca y aseguradoras. Mejorar modelos de datos y crear modelos analíticos para planificación, forecasting y presupuestación. Aplicar IA y ML para control de riesgos y scoring, y trasladar requerimientos al equipo de IT.
- Mejorar modelos de datos para admisión y seguimiento de riesgo de crédito.
- Diseñar y crear modelos analíticos para planificación, forecasting y presupuestación financiera.
- Aplicar IA y ML al control de riesgos, crear métricas y cuadros de mando para apetito al riesgo y scoring de AML; trasladar requerimientos funcionales al equipo de IT.
Requisits clau
- Experiencia en proyectos del sector financiero, incluida planificación corporativa y gestión del riesgo.
- Habilidades en data analytics (Python y SQL); se valora IA.
- Capacidades de consultoría de negocio: gestión de proyectos, presentaciones ejecutivas y documentación, priorización de tareas.
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