HíbridPràctiquesNo requeritsJornada parcial
Descripció del lloc
Desarrollarás soluciones basadas en datos, aprendizaje automático y algoritmos de optimización para apoyar la toma de decisiones en la cadena de suministro. Colaborarás con el squad de logistics y con el equipo de data & advanced analytics para impulsar mejoras.
- Desarrollar modelos y prototipos de ML para optimizar procesos logísticos.
- Integrar soluciones de datos en pipelines y comunicar resultados a equipos multifuncionales.
- Documentar procesos y colaborar para apoyar la toma de decisiones basadas en datos.
Requisits clau
- Dominio de Python y PySpark.
- Conocimiento de Git u otros sistemas de control de versiones.
- Capacidad para traducir problemas complejos en soluciones algorítmicas y experiencia con herramientas de visualización de datos.
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