AI Deployment Engineer - Barcelona

Desplegar, operar y mantener en producción soluciones de ML y GenAI. Garantizar calidad, escalabilidad y cumplimiento a lo largo del ciclo de vida del modelo.

• Industrializar y desplegar modelos de machine learning, deep learning, llms y agentes en entornos productivos.
• Diseñar y operar servicios de inferencia (batch, online y streaming) con SLAs definidos.
• Implementar pipelines de entrenamiento e inferencia, versionado y promoción de modelos.

• Fundamentos de ML y evaluación de rendimiento; selección de métricas y criterios de validación.
• Diseño y operación de sistemas llms, genai, rag y agentes; gestión de contexto y control de calidad.
• Ingeniería de software en Python para despliegue; MLops/AIops y CI/CD; diseño de APIs de inferencia y pruebas.