Desarrollador senior de Python con experiencia en IA generativa para construir servicios y características de LLM en un entorno orientado a soluciones AI/ML. Rol remoto, colaborando con equipos globales.

Ingeniero de IA generativa senior enfocado en LLMs, producción y soluciones RAG, con experiencia en ML en producción, ingeniería de características y pipelines, para trabajar en un entorno remoto.

Ingeniero Senior Python enfocado en GenAI y orquestación de LLM. Diseña y entrega servicios Python de alto rendimiento, pipelines Rag, agentes y llamadas a herramientas. Construye APIs REST con FastAPI y gestiona arquitecturas de microservicios en entornos AWS/Kubernetes, remoto.

Desarrollar modelos de ML desde cero o mejorar modelos existentes; colaborar con ingeniería, ciencia de datos y product managers en modelos de producción; desarrollar roadmap de experimentación; establecer entornos reproducibles y pipelines de experimentación; monitorizar modelos en producción y mantener rendimiento; redactar documentación; mantenerse al día con ML/IA y proponer soluciones innovadoras.

Líder técnico en Generative AI con experiencia en LLMs y MLOps para dirigir un equipo de 5–10 ingenieros, definir la ruta técnica y entregar sistemas de IA a gran escala en producción, principalmente en AWS. Enfocado en arquitectura, rendimiento y fiabilidad.

Líder técnico de ML/LLMs encargado de supervisar un equipo de 5-10 ingenieros para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA a gran escala en AWS, con foco en llms, NLP y MLOps, garantizando entrega y escalabilidad remota.

Ingeniero/a de AI/ML de nivel medio/senior para trabajar en proyectos de IA y ML, a tiempo completo y remoto. Desarrolla y mejora modelos en producción, colabora con ingeniería, datos y producto, y mantiene pipelines reproducibles y documentación clara.

Ingeniero/a de ML/IA de nivel medio/senior para crear y mejorar modelos en producción, colaborar con ingeniería, ciencia de datos y producto, y definir una estrategia de experimentación. Enfoque en LLMs, NLP y sistemas de recomendación, trabajo remoto.

Liderar un equipo de 5-10 ingenieros en ML/LLM para diseñar, entrenar y desplegar soluciones de IA, con foco en NLP y AWS. Definir el roadmap, gestionar ML Ops/LLM Ops y colaborar con producto y datos para entregar soluciones a escala.